결합확률 예제

위에서 설명한 가설은 무리에 대한 EPY의 분포에 관한 다른 예측을 합니다. 엑스트라 페어 메이트의 선택에 간접 성적 선택은 일부 여성이 품질이 낮은 남성과 다른 여성과 짝을 이루고 있기 때문에 EPY가 여성에 무작위로 분포되어 있음을 의미합니다. 가난한 품질의 남성과 짝을 이루는 여성만이 자손의 유전적 품질을 향상시키기 위해 엑스트라페어 짝짓기를 추구하는 것으로 여겨지며, 이로 인해 인구에서 EPY의 무작위 분포를 유발합니다. 이 가설은 EPY가 EPY의 대다수를 취득하는 특정 « 최고 » 남성과 함께, 남성에 의해 무작위로 sired된다는 것을 더 예측합니다 (Griffith 등. 2002). 반면, 베팅 헤징 시나리오는 여성과 남성 모두에 대한 무리에 대한 EPY의 무작위 분포를 예측할 것입니다 (Yasui 1998). 충돌 시나리오 (웨스트 니트와 스튜어트 2003; Arnqvist 및 Kirkpatrick 2005)는 무리에 대한 EPY 분포에 대한 구체적인 예측을 하지 않으며, 따라서 이 분포는 무작위인지 아닌지에 따라 이루어질 수 있습니다. 파란 적정한 적분에, 친자는 43 무리에 있는 452의 자손에 할당되었습니다. 전체적으로, 자손의 11.3%(51/452)는 엑스트라페어였지만 21개의 무리에는 EPY가 포함되지 않았으며, 무리에서 EPY의 최대 비율은 50%였습니다(보충 데이터 참조). EPY의 분포는 자손 수준 및 무리 수준 모델 모두에 따라 무작위였지만, 카우드 레벨 모델의 경우 무리 수준 모델이 장착되었음을 나타내는 자손 수준 접근 방식에 대한 것보다 카우드 레벨 모델의 편차가 현저히 낮았습니다. 자식 수준 모델보다 더 나은 데이터입니다(표 2, 그림 4A). 카이스퀘어 기여도(그림 4B)의 검사결과, 자손 수준 모델의 적합성 부족은 낮은 수치와 높은 수의 EPY를 적절히 예측하지 못했기 에서 비롯된 것으로 나타났다(그림 4B). 무리 수준 모델은 EPY의 낮은 수의 상대적으로 빈번한 발생을 포착했기 때문에 관찰된 데이터에 더 가깝게 맞도록 제공했습니다(그림 4B).

« 전통적인 » 이항 모델(EP 자손의 전체 비율로 데이터에서 직접 추정된 이항 확률)은 비무작위 분포(θ2 = 174.7, df = 90, P < 0.001)로 결론을 내릴 수 있으며, 보다 훨씬 더 가난한 적합성을 가졌다는 점에 유의해야 합니다. 이항 확률이 우도 접근법에 의해 추정되었을 때(표 2). EPY의 최종 분포는 1) 전체 무리 (하나 이상의 EPC 또는 하지 않음)의 수준에서 발생하는 무리 수준의 프로세스의 결과이며, 그 다음에 2) 내부 – 무리 수준 프로세스 (EPC가 무리 내에서 EPY를 생성 할 확률) , 그림 2). 우리는 EPY의 관찰 된 분포가 전통적인 null 모델을 확장하여 EPC 수에서 무리의 수준에 임의변형을 허용하고 생산 확률에 미치는 영향을 통합할 때 임의에서 벗어날 가능성이 낮아진다는 것을 보여줍니다. EPY.